MATLAB широко используется в таких областях, как:

• обработка сигналов и связь,
  
• обработка изображений и видео,
  
• системы управления,
  
• автоматизация тестирования и измерений,
  
• финансовый инжиниринг,
  
• вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления:

• MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
  
• Доступны следующие операции:
  • Интерполяция и регрессия
    
  • Дифференцирование и интегрирование
    
  • Системы линейных уравнений
    
  • Фурье анализ
    
  • Собственные значения и сингулярные числа матриц
    
  • Обыкновенные дифференциальные уравнения
    
  • Разреженные матрицы[/*]
• Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных:

• MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
  
• Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
  
• Доступ к данным
  • MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
    
  • Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
• Анализ данных
  • MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
• Визуализация данных
  • MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
    
  • В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB:

• Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
  
• С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
  
• MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
  
• Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
  
• Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности:

• Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
  
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
  
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
  
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
  
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
  
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

Что нового:

Desktop

• Live Editor: Organize live scripts using additional subheading styles​​​
  
• Live Editor: Navigate within a live script using internal hyperlinks​​​
  
• Live Editor: Filter table output interactively, and then add the generated code to the live script​​
  
• Live Editor: Create new and open existing live scripts faster​​​
  
• Live Editor: Change case of text or code
  
• Comparison Tool: Merge two versions of a live script or function​​
  
• Add-On Manager: Install and manage multiple versions of a custom toolbox​
  
• Add-On Manager: Save add-ons to new default location
  
• Documentation: View MATLAB documentation in Spanish
  
• Toolbox Packaging: Install additional software with custom toolboxes

Language and Programming

• string Arrays: Use string arrays in MATLAB, Simulink, and Stateflow
  
• convertContainedStringsToChars Function: Convert string arrays at any level of cell array or structure
  
• Enumerations: Improved performance of set operations with enumerations
  
• WSDL Web Services Documents: Required Tools Update
  
• Functionality being removed or changed

Mathematics

• boundaryshape Function: Create a polyshape object from a 2-D triangulation
  
• polyshape Objects: Specify when to keep collinear points when creating a polyshape
  
• RandStream Objects: Generate random numbers using Threefry and Philox algorithms
  
• GraphPlot Object: Customize node and edge labels with font properties
  
• sinpi and cospi Functions: Compute the sine and cosine of multiples of π

Graphics

• Axes Interactions: Explore data with panning, zooming, data tips, and 3-D rotation enabled by default
  
• Axes Toolbar: Access and customize a data exploration toolbar for each Axes object
  
• Geographic Plots: Create line, scatter, and point density plots on interactive maps and control properties of a geographic axes
  
• stackedplot Function: Plot variables of a table or timetable for comparison using a common x-axis
  
• scatterhistogram Function: Visualize grouped data as a scatter plot with marginal histograms
  
• sgtitle Function: Create a title for a grid of subplots
  
• xline and yline Functions: Add vertical or horizontal lines to a plot
  
• imtile Function: Combine multiple image frames into one rectangular tiled image
  
• Data Tips: Use TeX or LaTeX markup in data tips with improved visual appearance
  
• Functionality being removed or changed

Data Import and Export

• Import Tool: Generate improved code when importing from spreadsheets
  
• Web-Based Data: Read from web-based data sources like Amazon Web Services and Azure Blob Storage using readtable, detectImportOptions, spreadsheetDatastore, imread, and imfinfo
  
• write Function: Write tall arrays in a variety of formats to local or remote locations
  
• stlread and stlwrite Functions: Read from and write to STL (Stereolithography) files for triangulations
  
• TabularTextDatastore Object: Import data containing dates and times from non-English locales
  
• readtable and writetable Functions: Read or write spreadsheet files without initiating Microsoft Excel for Windows on Windows platforms
  
• readtable Function: Manage the import of empty fields using import options
  
• Scientific File Format Libraries: CFITSIO Library upgraded to version 3.420
  
• Functionality being removed or changed

Data Analysis

• Vector Dimension Argument: Operate on multiple dimensions at a time for selected reduction functions
  
• grouptransform Function: Transform table or timetable data by groups
  
• groupsummary Function: Perform group summary computations on matrices
  
• tall Arrays: Write custom algorithms to operate on tall arrays
  
• tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including conv2, wordcloud, and groupsummary
  
• rmoutliers Function: Remove outliers in an array, table, or timetable
  
• islocalmin and islocalmax Functions: Specify a range of data for prominence computation
  
• Table and Timetable Metadata: Store custom metadata for each variable
  
• timetable Data Type: Save memory when storing row times with regular time steps
  
• timerange Function: Specify unit of time to define time range
  
• convertvars Function: Convert table or timetable variables to specified data type
  
• table, timetable, and addvars Functions: Use single quotes for input names, not double-quoted strings
  
• Functionality Being Removed or Changed

App Building

• App Designer: Add and configure date selection components on the App Designer canvas
  
• App Designer: Unified property inspector in Design View and Code View
  
• App Designer: Expand and collapse sections of code in Code View
  
• App Designer: Export apps as code files
  
• App Designer: Locate errors and warnings in your code with the Code Analyzer message bar
  
• App Designer: Program apps faster using improved code suggestions and completions
  
• App Designer: Control App Designer Code View settings using MATLAB preferences
  
• uigridlayout Function: Configure app layouts using a grid layout manager
  
• Scrolling Containers: Enable scrolling for figure, panel, tab, and button group containers
  
• Figure Interactions: Create apps with custom mouse and keyboard interactions using figures created with the uifigure function
  
• Graphics Support: Integrate plots into an app using the axes, polaraxes, and geoaxes functions
  
• Tooltips: Create custom tooltips for UI components in apps
  
• Deployed Web Apps: Access files in deployed web apps using the uigetfile and uiputfile functions
  
• Running Apps in Browsers: Use most modern browsers to run apps in MATLAB Online or as deployed web apps
  
• uisetcolor Function: Select custom colors interactively
  
• Functionality Being Removed or Changed

Performance

• Startup: Increased speed of MATLAB startup
  
• Execution Engine: Index into large arrays with improved performance when using the colon operator​
  
• Execution Engine: Faster calls to built-in functions
  
• Live Editor: Create new and open existing live scripts faster​
  
• Enumerations: Improved set function performance with enumerations​
  
• Building Apps: Faster canvas interactions in App Designer
  
• Running Apps: Faster startup time for apps
  
• sort Function: Sort matrices and arrays faster

Hardware Support

• MATLAB Online: Communicate with Raspberry Pi hardware board from MATLAB Online
  
• Deploy a MATLAB function on Raspberry Pi hardware
  
• iOS and Android Sensors: Acquire sensor data when your device does not have network access
  
• iOS and Android Sensors: Upload sensor logs from the device to MATLAB Drive

Advanced Software Development

• Tab Completion: Validate function signature file with validateFunctionSignaturesJSON function
  
• Tab Completion: JSON parser for functionSignatures.json upgrade
  
• Java SE 8: MATLAB support, providing improved security and access to new Java features​​​
  
• Python Interface: Pass multidimensional numeric or logical arrays between MATLAB and Python
  
• C++ MEX API: Call MATLAB asynchronously from within a MEX file using the C++ API
  
• Unit Testing Framework: Run tests in parallel with more plugins and more intelligent Scheduling
  
• Unit Testing Framework: Use external parameters in parameterized test
  
• Unit Testing Framework: Sort test suite based on shared fixtures
  
• Unit Testing Framework: Explicitly control output display detail and logged diagnostic level
  
• Unit Testing Framework: Configure detail level of output diagnostics
  
• Unit Testing Framework: Compare values faster when using constraints
  
• App Testing Framework: Programmatically choose tree node
  
• Performance Testing Framework: Measure execution time of fast code more accurately with the TestCase.keepMeasuring method
  
• Mocking Framework: Invoke function upon mocked method call
  
• Mocking Framework: Verify interactions on mock occurred in order
  
• Mocking Framework: Clear history of recorded mock object interactions
  
• matlab.test.behavior.Missing class: Verify class satisfies missing-value behavior contract
  
• MEX Functions: Build Fortran MEX Files with Interleaved Complex API
  
• Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
  
• System objects: Flexible requirements for inputs when calling System objects
  
• System object authoring: Use enumerations to define finite property lists in System objects
  
• Reference Architecture: Deploy and run MATLAB on Amazon Web Services (AWS) and Microsoft Azure
  
• Git Stashes: Store uncommitted changes for later use
  
• Functionality being removed or changed

Полный список изменений.

Контрольные суммы образов:

MatlabR2018b_win64_disk1.iso
MD5 - 81a071abd43cf12fa10bfbb4b68db7cb
SHA1 - 487e71d5bf450a757f4a43ab309bb7edc713656d
MatlabR2018b_win64_disk2.iso
MD5 - f2988a038ce519f30d801cfb2cc8747b
SHA1 - 77cb106d046f98283faffaddb09fec2c89319998

Процедура лечения:

• Смонтируйте iso-образ MatlabR2018b_win64_disk1.iso в виртуальный диск. Для этого может потребоваться программа типа Daemon Tools (или любая подобная).
  
• Запустите setup.exe на этом виртуальном диске используя опцию "Use a File Installation Key".
  
• Когда дойдете до "Provide File Installation Key" выберите опцию "I have the File Installation Key for my license" и введите 09806-07443-53955-64350-21751-41297.
  
• Далее выбирайте папку куда поставить Матлаб и когда дойдете до "Select products to install" выберите нужные вам компоненты. Если будет выбрано все то Матлаб займет 22 Гига. Поэтому для экономии места и времени отключайте то что вы не знаете. Минимально - это оставить только "Matlab 9.5". Матлаб лучше ставить на SSD диск для повышения скорости запуска (а такие диски зачастую "не резиновые").
  
• Во время установки может поступить запрос на установку второго диска. Смонтируйте в тот же виртуальный привод iso-образ MatlabR2018b_win64_disk2.iso. Аналогично тому что вы делали в пункте 1.
  
• По окончании установки скопируйте папку bin в папку куда установили Матлаб (в которой тоже есть папка bin).
  
• Запустите Матлаб и когда предложат активировать Матлаб выберите опцию "Activate manually without the Internet" и далее когда спросят "Enter the full path to your license file, including the file name" выберите файл license.lic.
  
• Можно работать.

Кому интересно, license.lic в дополнение к возможностям license_standalone.lic позволяет использовать Matlab через удаленный рабочий стол (RDP). Т.е. license_server.lic становится вообще малополезным.